チュートリアル
Portolan を「作って・公開するところまで」学べる入門シリーズです。
0. What is Portolan — Portolan・AI可読空間データの基礎
Portolan が何のために生まれたのか。STAC から続く文脈と 3 つの「入り口」の設計思想を学びます。
1. Create a Collection — 最初のコレクションを作る
collection.json の最小構成を理解し、オブジェクトストレージに置ける状態を整えます。
2. AGENTS.md — AI に「失敗しない」使い方を伝える
データ出版者が AI エージェントに向けて書く AGENTS.md の書き方と、その効果を学びます。
3. Deploy — GitHub Pages で公開する
コレクションと LP を GitHub Pages に配置し、世界に向けて公開する方法を学びます。
4. Google Colaboratory — パーソナル・開発サーバーとして使う
Portolan を Google アカウントだけで扱うための最初の一歩。Colab と Colab MCP server の位置付けを整理します。
5. Local LLM — マウントしたローカル LLM でデータ解析する
Colab 上に Ollama をマウントし、データを外部 API に送らずローカルで空間解析する方法を学びます。
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